.png){kind=small}
/ results /
Результати програми уже після 2 місяців впровадження:
-
x2–2.5 зростання кількості лідів у пайплайні без збільшення робочих годин
-
Reply Rate на рівні 15–25% завдяки автоматичній персоналізації повідомлень під кожного ліда
-
Запуск нових кампаній у 3–4 рази швидше: від гіпотези до першого відправленого листа за лічені години
-
У 5–7 разів швидша підготовка комерційних пропозицій
-
На 20–25% коротший цикл продажу за рахунок автоматизованої кваліфікації та релевантних відповідей
-
+30% активностей у пайплайні: можливість вести значно більше клієнтів без втрати якості
-
Автоматизація до 60% рутини в pre-sale: аналіз дзвінків, скоринг лідів та автоматичні фоллоу-апи
-
+5–10% зростання прибутку тими ж силами за рахунок системної автоматизації продажів
-
Компенсація до 25% витрат на персонал завдяки усуненню хаосу в процесах
-
Прозорий та масштабований бізнес: ви отримуєте систему, де результат залежить від налаштованих AI-агентів, а не від "ручної" праці
-
У 3–4 рази швидше створення експертного контенту (статей, постів, лід-магнітів) без втрати якості
-
На 50–70% менше часу на планування стратегій, тем та контент-планів
-
SSI на рівні 75+ та у 1.5–2 рази більше вхідних (inbound) запитів через LinkedIn та SEO/AEO
Як зміняться leadgen і sales процеси у компанії?
Ліди збираються вручну з різних джерел
Багато нерелевантних контактів у роботі
Outreach виглядає як масова розсилка
Reply rate нестабільний і важко прогнозується
Ліди губляться після першого контакту
Pre-sale займає багато часу
Комерційні пропозиції готуються з нуля
Сейлз витрачає 60% часу на неякісні ліди та рутину в CRM
Дані про лідів не використовуються системно
Pipeline залежить від ручних дій команди
Немає розуміння, де губляться угоди
Лідогенерація не масштабується
Є системний збір і оновлення бази під ICP а 1–3 години замість днів через Clay, Apollo та n8n
АІ-фільтрація: автоматична перевірка за вашим портретом клієнта (ICP) відсіює до 60–70% нецільових контактів ще до початку розсилки
Глибока персоналізація: АІ (через Claude/GPT-4) пише листи вашим голосом, враховуючи контекст компанії. Час на написання скорочується на 80%
Стабільний результат: завдяки гіпер-релевантності показник відповідей зростає до 15–25%
Система дотиків (Touchpoint Loop): автоматичні ШІ-фоллоуапи за розкладом зменшують втрати лідів у комунікації на 20–30%
Миттєвий бриф: АІ-агент збирає весь контекст про компанію та особу за хвилину. Підготовка стає швидшою на 30–50%
Proposal Generator: автоматичне створення чернетки оферу на основі запиту клієнта у 5–7 разів швидше за допомогою n8n та AI
Фокус на угодах: автоматизація бюрократії звільняє сейлз-команді 30–50% часу для активних продажів та закриття угод
RevOps-система: єдина структура і логіка роботи з даними, що дозволяє приймати рішення на основі цифр, а не інтуїції
Прогнозована система: автоматизований збір метрик та АІ-скоринг робля ть потік угод стабільним і зрозумілим
Прозора воронка: чітко видно «вузькі місця» через автоматизовану аналітику в CRM
Ріст без розширення штату: обсяг обробле них лідів зростає у 2–2.5 рази тими ж силами за рахунок автономних АІ-агентів
Ваші leadgen і sales працюють. Але не масштабуються так швидко, як потрібно бізнесу?
Якщо ваша команда вже генерує ліди, але pipeline не росте пропорційно зусиллям, проблема зазвичай не в кількості активностей.
Проблема в тому, що:
Команда витрачає години на ресерч і qualification
Outreach не дає стабільного reply rate
LinkedIn використовується без системної моделі
Sales витрачає занадто багато часу на pre-sales і proposals
Маркетинг не приводить до opportunities
Ця пр ограма допомагає перебудувати весь revenue-ланцюг так, щоб кожен етап працював на бізнес-результат
/ how it works /
Як це працює
Програма побудована як серія практичних спринтів. Кожен блок починається з визначення “де ми зараз”, переходить у live-demonstration і завершується створенням власного рішення у контексті компанії.
Учасники не працюють на абстрактних прикладах — вони:
-
будують outreach workflows для власних ICP
-
запускають AI-powered cold email sequences
-
збирають leadgen automation workflows
-
створюють proposal generators
-
перебудовують LinkedIn у канал стабільної лідогенерації
-
є 2 хакатони, де створюєте власну бізнес-автоматизацію або продукт для свого revenue-процесу
Фінальна цінність програми — не “прослухані теми”, а впроваджені revenue-рішення, які можна тестувати одразу
Результат, який фіксується в KPI:
-
у 2-2.5 рази більше якісних лідів у pipeline
-
до 70% менше нерелевантних контактів
-
+20-40% до reply rate outreach-кампаній
-
у 3-4 рази швидший запуск outbound-кампаній
-
до 90% менше часу на підготовку outreach-листів
-
proposal generation у 5-7 разів швидше
-
до 70% pre-sale процесів автоматизовано
-
sales cycle скорочується на 20-25%
-
sales-команда отримує на 30-50% більше часу на активні продажі
-
revenue зростає на 10-15% без розширення команди
Результати базуються на кейсах сервісних IT-компаній, які впровадили ці рішення у своїх leadgen- і sales-процесах.
Ми даємо орієнтири, а не гарантії.
Ваші результати залежать від ніші, вихідної зрілості процесів, якості даних і швидкості впровадження.
/ program /
Програма
Тема 1. LinkedIn LeadGen System
3 години / Володимир Куц
Як побудувати сильний LinkedIn-канал для стабільного потоку лідів: SSI, AI-аудит профілю, контент, smart engagement та conversion profile optimization
Тема 2. AI Inbound Marketing Engine
4.5 години / Дмитро Ковшун
Як побудувати inbound-систему, яка генерує pipeline: від роботи з intent і SEO/AEO-стратегії до AI-контент-продакшену та масштабування через automation
Тема 3. ICP + Cold Outreach Architecture
3 години / Ілля Азовцев
Як побудувати системний outbound: ICP, buyer persona, TAM mapping, account tiering, offer strategy та cold email sequences
Тема 4. Email Infrastructure + AI Outreach Automation
3 години / Ілля Азовцев
Налаштування email-інфраструктури та AI-powered outreach для масштабованого leadgen
Тема 5. AI LeadGen Machine: Data → Enrichment → Campaign Launch
1.5 години / Ілля Азовцев
Побудова автоматизованої машини leadgen: scraping, enrichment, qualification, campaign orchestration
Тема 6. AI в Sales: Qualification → Proposal → Closing
1.5 години / Ілля Азовцев
Як AI прискорює sales pipeline: scoring, proposal generation, follow-up automation, CRM orchestration
Кейси сервісних IT-компаній
2 години / Ярослав Титенок, Агнесса Томашевська, Костянтин Мірін
Практичний розбір того, як AI та автоматизації вже використовуються в сервісних IT-компаніях для посилення leadgen і sales процесів.
/ hackathons /
2 хакатони = 2 впроваджені рішення
Після розбору кейсів та практичних сценаріїв, учасники створюють власне робоче рішення для sales та leadgen
Процес: збирають готовий сценарій для LinkedIn/outbound-комунікації — налаштовують оцінку лідів, персоналізацію повідомлень і логіку follow-up.
Результат: готовий automation-процес із фільтром ICP, сценарієм дотиків, шаблонами повідомлень і планом масштабування.
Бізнес-ефект: команда швидше обробляє ліди, точніше виходить на перший контакт і краще керує outreach-процесом.
Хакатон 1: LinkedIn & Outbound Workflow
Процес: автоматизують один критичний sales-етап — від оцінки inbound-лідів до підготовки пропозицій або follow-up після контакту.
Результат: готовий sales workflow із CRM-тригерами, логікою scoring, сценарієм підготовки proposal і тестовим планом запуску.
Бізнес-ефект: команда швидше переводить ліда в комерційну пропозицію, швидше реагує на запити й менше втрачає угод між етапами.
Хакатон 2: Sales Acceleration Workflow
/ format /
Який формат підійде вашій компанії
-
Pipeline не росте пропорційно активностям
-
Низький reply rate і слабка якість лідів
-
Команда витрачає багато часу на outreach і pre-sale
-
Потрібно швидше запускати кампанії і тестувати гіпотези
-
Хочете масштабувати leadgen без розширення команди
Обрати
-
Sales, HR і delivery працюють як окремі функції
-
Є ліди, але вони губляться між командами
-
Немає єдиної логіки від ліда до delivery
-
Хочете зібрати всі процеси в єдину систему
-
Потрібна AI-трансформація на рівні компанії
Обрати
Експертиза менторів, підтверджена P&L звітами
результат масштабування від Іллі Азовцева
реалізовано по світу під керівництвом Володимира Куца
шлях, який пройшла Агнесcа Томашевська
/ mentors /
Ментори програми
У програмі нема є теорії. Кожен ментор працює з конкретним бізнес-напрямом і показує, як рішення вбудовуються в процеси компанії за допомогою AI-інструментів і дають вимірюваний результат
.png)
LEADERSHIP
Володимир Куц
/ Co-Founder Profigent.ai, Технічний директор, серійний підприємець /
Навчить будувати AI-агентів і автоматизації для LinkedIn, outreach, pre-sales.
Покаже, як працювати з AI-аудитом профілю, AI-контентом, ICP verification, proposal generation, агентами для скорингу і sales-процесів
Напрям: Стратегія та автоматизація (Leadership)
Володимир Куц
/ Co-Founder Profigent.ai, Технічний директор, серійний підприємець /
REVENUE
Ілля Азовцев
/ Co-founder GrowthBand, SaaS Growth Advisor /
Навчить будувати AI-powered cold outreach і системну AI-машину лідогенерації: ICP, buyer persona, TAM mapping, AiSDR-підхід, AI-копірайтинг, AI-агентів для моніторингу інфраструктури, outreach sequences.
Покаже як спланувати процес від data research до запуску кампаній з AI.
Напрям: Sales та LeadGen (Revenue Growth)
Ілля Азовцев
/ Co-founder GrowthBand, SaaS Growth Advisor /
REVENUE
Дмитро Ковшун
/ Founder & CEO Luxeo, AEO експерт /
15+ років у SEO для IT, SaaS і стартапів. Спеціалізується на органічному зростанні в конкурентних B2B нішах. Пройшов шлях від розробника до засновника SEO-агентства (30+ людей), працює з клієнтами з США, Канади та Європи.
Працює з AI у SEO: оптимізація під LLM, AI-контент, масштабування органіки. Покажe, як будувати систему, яка дає стабільний органічний трафік і впливає на pipeline.
Напрям: SEO та AI-просування
Дмитро Ковшун
/ Founder & CEO Luxeo /
/ experts /
До окремих сесій і розборів також долучаються учасники клубу Growth Factory Academy — власники, CEO та операційні лідери сервісних IT-компаній
.png)
Костянтин Мірін
/ CEO Postindustria /
Агнесса Томашевська
/ CEO & Co-Founder Zentix Soft, PhD /
.png)
Ярослав Титенок
/ CTO at Sloboda Studio /
/ cases /
Реальні кейси у сервісних IT-компаніях
Агнесса Томашевська
/ CEO & Co-Founder Zentix Soft, PhD /
Трансформація компанії через AI-систему «Запит → Ресурс → Пропозиція»
Агнесса поділиться досвідом впровадження наскрізної AI-системи, яка з’єднує продажі, рекрутинг і делівері.
Завдяки автоматизації парсингу запитів, інтелектуальному AI-matching та розумному боту для підбору кейсів, компанія:
-
Скоротила час на пошук експертизи під запит клієнта на 70%
-
Збільшила використання доказових кейсів у пропозиціях в 2–3 рази, що прямо вплинуло на конверсію в угоди
Костянтин Мірін
/ CEO Postindustria /
Стратегічна оптимізація Sales-процесів через AI-оркестрацію
Костянтин поділиться досвідом впровадження AI для стратегічної оптимізації sales-процесів, де ШІ впливає на маржинальність та швидкість закриття угод. Завдяки глибокій аналітичній підготовці до зустрічей, гігієні даних та автоматизації, компанія:
-
Скоротила час на підготовку до зустрічей і зібрання інформації про клієнта на 50%
-
Оптимізувала Sales-цикл, зменшивши час на pre-sale та бюрократію на 40%
/ feedback /
Чому учасники приєднуються до програми
Олександр Більченко
Founder at Mavericks Agency
Ринок змінюється швидше, ніж компанії встигають адаптуватись.
AI вже не про окремі задачі — він стає основою процесів і конкурентної переваги.
Олександр зайшов у програму з чітким розумінням:
-
якщо не почати системно впроваджувати AI зараз, через 1–2 роки компанія почне програвати
-
клієнти вже приходять із AI-прототипами і очікують швидкості та технологічного підходу
-
частина внутрішніх процесів неструктурована, тому автоматизувати їх просто неможливо
Запит до програми — не “впровадити AI заради AI”, а розібратись на практиці:
-
де він уже дає бізнес-ефект
-
де спочатку потрібно навести порядок у процесах
-
як побудувати реалістичний roadmap впровадження на 1–2 роки
Євген Тарнов
Founder & CEO at ITRDev
У компанії вже є використання AI, але воно фрагментоване.
Окремі інструменти й експерименти не складаються в систему, не мають метрик і не синхронізовані між командами.
Основна причина приєднання — перейти від хаотичного використання до системного підходу.
Ключові фактори:
-
розуміння, що потенціал AI значно більший, ніж поточне використання
-
ризик втрати конкурентності без системного підходу
-
тиск з боку клієнтів і ринку, які вже активно використовують AI
Окремо — довіра до формату Growth Factory.
Ключова мотивація — не вивчити AI як тему, а використати програму як інструмент, щоб реально зрушити компанію і перейти до системного використання.
Юрій Функендорф
Founder at Cre8 Team
Основний канал продажів компанії — Upwork, але цього вже недостатньо для прогнозованого росту та масштабування.
Юрій зараз одночасно розвиває дві компанії у форматі стратегічного альянсу (UI/UX + development), де ключовий фокус — побудова системного sales, pipeline та нових каналів залучення клієнтів.
Окремий напрямок — запуск продуктового рішення, для якого потрібен outbound та LinkedIn outreach.
Основні причини приєднання до програми:
• побудувати системний sales та outreach
• розвинути LinkedIn як канал залучення клієнтів
• створити прогнозований pipeline для двох компаній
• зрозуміти, як використовувати AI у leadgen та sales-процесах