Результати блоку

Для сервісних IT-компаній, які хочуть збільшити продажі, скоротити операційну рутину в HR/Delivery, підвищити маржинальність без розширення команди й посилити операційну ефективність бізнесу

Забронювати участь для команди

Кількість місць обмежена

За 4 місяці ваша команда підготує основу/фундамент/базу для бізнес-сезону та зростання ревеню без розширення команди

Ви вже будуєте leadgen, продажі, delivery і HR

Але ці процеси не дають прогнозованого результату на рівні бізнесу.
Наступний фокус — зрозуміти, що саме в цих процесах реально впливає на revenue і маржу, і зробити це керованим за допомогою АІ-інструментів.

Для CEO ключові питання завжди про бізнес-результат:

ДЕ

Де ваша сервісна
ІТ-компанія зараз втрачає гроші та час у процесах?

ЯКІ

Які рішення дадуть найшвидший ефект для revenue і маржі в найближчі місяці?

ЯК

Як скоротити ручну роботу команди й прискорити цикл без втрати якості?

ЯК

Як синхронізувати команду, щоб зміни доходили до запуску, а не залишались ідеями?

/ results /

Що отримає ваша ІТ-компанія на програмі

Точна оцінка поточних процесів у компанії + стратегічна канва пріоритетів. Ви бачите, де буде найбільший фінансовий ефект і що запускати першим

01 Практичні сценарії для HR, Sales, LeadGen і Delivery: n8n, RAG, workflow, агенти та інтеграції. Фокус — ріст revenue, економія часу й контроль операційного навантаження

02

03 Після кожного блоку команда створює власне рішення або автоматизацію для конкретного процесу всередині компанії: найм, outreach, proposal, knowledge base, estimation, звітність або інший пріоритетний сценарій

За 4 місяці програми команда створює щонайменше чотири AI-рішення або автоматизації для вашої компанії. Це готова база для запуску в реальних процесах і наступний рівень впровадження AI у бізнес.

04

/ program /

4 місяці. 3 блоки. 4 хакатони = вимірюваний ріст revenue та ефективності

Результати програми базуються на реальних кейсах IT-компаній та досвіді менторів, які вже впровадили AI у свої процеси

Блок 1. LeadGen & Sales

щоб побудувати системний потік лідів і зробити продажі керованими

У цьому блоці команда працює з ICP verification, lead scoring, scraping та enrichment, personalization, outreach automation, proposal generation, CRM automation і knowledge base для продажів.

Мета блоку — дати компанії сильніший вхідний потік, швидший pre-sale і менше ручної роботи у pipeline

• оптимізований LinkedIn-профіль, який підвищує довіру та дає +5–15% acceptance rate / reply-rate • зростання SSI до 60–75+, що впливає на видимість і якість вхідного трафіку • охоплення постів у LinkedIn зростає на 10–30%, а кількість вхідних лідів із LinkedIn — у 1.5–2 рази • система контенту під бізнес-цілі, де контент створюється у 2–3 рази швидше без втрати якості • генерація персоналізованих коментарів, повідомлень і контенту, яка підсилює експертність і підвищує залучення • системна модель B2B leadgen замість хаотичних тестів: ICP, buyer persona, TAM mapping, account tiering і чіткий оффер • чітко визначений ICP, що зменшує нецільові сегменти на 20–30% • outreach-секвенції з reply rate 15–25%, а acceptance rate зростає на 20–30% • email-інфраструктура зі стабільним inbox placement 75–90% і нижчим ризиком spam/block до 5–10% • скорочення часу на написання outreach-листів на 60–80% • масштабування outreach у 2–3 рази без втрати deliverability • AI-машина leadgen, де 60–75% процесу працює без ручної роботи • ручний data research зменшується на 60–80%, а збір бази скорочується до 1–3 годин • нерелевантних лідів менше на 50–60%, а кількість якісних лідів зростає у 1.5–2 рази • запуск кампаній відбувається у 2–3 рази швидше • побудовані 1–3 AI-воркфлоу, які покривають ключові задачі data research, enrichment і outreach • AI SDR агент для кваліфікації inbound leads, proposal generation і follow-up • proposal generation у 2–3 рази швидше • зростання конверсії з інбаунду на +10–15% за рахунок швидкості та релевантності відповіді • втрати лідів у комунікації зменшуються на 20–30% • автоматизовано 40–60% pre-sale процесу • ефективність сейлза зростає на 20–30%, sales cycle скорочується на 15–20%, а активностей у pipeline стає більше на 20–30% • AI-база кейсів для sales і delivery, яка прискорює підбір релевантних кейсів на 70–85%, скорочує онбординг сейлзів на 30–40% і підвищує конверсію з proposal у наступний етап на 10–15% • AI для Upwork та outbound, яке зменшує час на підготовку заявок на 50–70%, знижує кількість нерелевантних лідів на 50–60% і дає у 1.5–2 рази більше якісних відправлених заявок • автоматизація внутрішньої бюрократії в sales, яка зменшує операційне навантаження на 20–40% і збільшує час сейлзів на активні продажі на 20–40% • зростання revenue на 5–10% без розширення команди за рахунок AI-автоматизації sales і leadgen-процесів

Блок 2. Delivery

щоб прибрати рутину з delivery і пришвидшити ключові операційні процеси

Команда розбирає автоматизації для meeting notes, звітності, knowledge retrieval, estimation, підготовки матеріалів, внутрішніх асистентів та інших delivery-сценаріїв.

Фокус блоку — економія часу команди, швидші рішення і краща керованість delivery-процесів

• чітке розуміння можливостей AI для delivery і де він реально дає результат: документація, планування, комунікація, контроль ризиків, якість і звітність • розуміння ключових зон застосування AI в проєктному менеджменті + реальних обмежень AI • готові use cases для впровадження в delivery-команді: SoW, status reports, PM assistant, risk tracking, change requests • шаблони для автоматизації типових delivery-задач і список готових до використання AI-інструментів для delivery, PM і портфельного управління • AI-агент для автоматичної обробки зустрічей і створення завдань із дзвінків • генерація звітів для клієнтів одним кліком • економія 3–5+ годин на тиждень на адміністративній роботі delivery-команди • повна історія домовленостей із проєктів у структурованому вигляді • розуміння типових помилок, best practices і чіткий план, як почати використовувати AI з понеділка • майстерність промптингу для delivery-задач (документація, звіти, комунікація, аналіз) • навички розрахунку ROI від впровадження AI в delivery • аргументи для переговорів із клієнтом про AI delivery, швидкість і вартість • розуміння, як AI змінює delivery-модель, ролі команди й прибутковість проєктів • культура data-driven рішень у delivery-команді • AI-підтримка Agile-процесів, stakeholder management і resource management • масштабування delivery-функції за допомогою AI • автоматизація одного ключового delivery-процесу: документація, планування, статуси, комунікація або контроль ризиків • автоматизація 30–60% одного delivery-процесу • підготовка документації та звітів у 2–4 рази швидше • зменшення ручної роботи PM / Delivery Manager на 30–50% • вища швидкість прийняття рішень у проєкті за рахунок AI-аналізу задач, комунікації та ризиків • зниження кількості помилок у delivery: неузгодженостей, пропущених деталей і втрат через людський фактор • AI-асистент для PM / Delivery / QA support, який працює з контекстом проєкту • автоматизовані статус-репорти й прозоріша комунікація з клієнтом • раннє виявлення ризиків: дедлайни, перевантаження, scope creep • покращення якості delivery без збільшення команди • estimation і resource management через AI, які прискорюють естімейт у 3–5 разів, скорочують час пошуку експертизи на 50–70%, підвищують точність підбору команди на 15–25% і дають +10–20% до конверсії в угоди • краща синхронізація між sales, delivery і recruitment на 20–30%

Блок 3. HR

щоб скоротити ручну роботу в рекрутингу та HR-процесах

Команда розбирає, як автоматизувати CV parsing, candidate scoring, пошук експертизи, onboarding і внутрішні HR-запити.

У фокусі не окремий бот, а зменшення часу на підбір, швидша обробка кандидатів і менше навантаження на HR-функцію

• рішення для рекрутингу, яке скорочує час обробки CV на 40–60% і підвищує продуктивність рекрутингу у 1.5–2 рази • AI-бот для онбордингу, FAQ або HR knowledge base, який скорочує час відповіді на запити на 40–60% і зменшує навантаження на HR на 20–40% • AI-агент для скорингу, outreach або сортування резюме, який економить 20–40% часу на рутині • searchable база експертизи компанії замість розрізнених CV, яка прискорює підготовку CV на ~60% • AI matching ресурсів і кандидатів, який скорочує час підбору на 40–60%, дає більше релевантних кандидатів і зменшує помилки у підборі на 20–40% • швидкість подачі кандидатів зростає на 30–50%, а швидкість закриття вакансій — на 20–30% • пошук потрібного експерта або ресурсу в компанії відбувається швидше на 50–70% • швидкість підбору кандидатів або команди зростає на ~45%, а кількість помилок у підборі знижується на ~30% • bench зменшується на 10–25%, а взаємодія між recruitment, leadgen і delivery стає ефективнішою на 20–30% • власні GPT-асистенти для рекрутингу, аналізу резюме, валідації JD, HR-комунікації та управлінських задач (1–2 робочих інструменти) • готові інструменти для HR, які можна використовувати в компанії одразу після блоку

/ hackathons /

Хакатони, на яких команда створює робочі рішення для своєї компанії

Кожен блок програми завершується хакатоном. Після розбору кейсів і практичних сценаріїв учасники створюють власне робоче рішення для HR, sales, leadgen або delivery.

4 хакатони

рішення або внутрішній продукт для автоматизації sales, leadgen чи інших ключових процесів компанії

Product-хакатон

PRODUCT

рішення для скорингу ліда, персоналізації outreach, follow-up логіки та інших етапів лідогенерації

LeadGen-хакатон

LEADGEN

рішення для скорингу кандидатів, outreach, сортування резюме, онбордингу, FAQ або HR-бота для внутрішніх процесів

HR-хакатон

HR

рішення для нотаток після дзвінків, генерації SoW, статусних апдейтів, risk tracking та інших delivery-процесів

Delivery-хакатон

DELIVERY

На фіналі команда виходить із пріоритетами, відповідальними й наступними кроками, щоб запускати рішення в реальних процесах.

Результати участі в хакатонах

aiassisted-living-artificial-intelligence-integration-technology-smart-homes-automation-co

Команда бере реальний HR-процес у своїй компанії й збирає під нього робоче AI-рішення: для скорингу кандидатів, outreach, сортування резюме, FAQ, онбордингу або HR-бота для внутрішніх процесів

Результати таких рішень у програмі вже прив’язані до вимірюваного ефекту: –30–50% часу на обробку CV, x1.5–2 продуктивність рекрутингу, –40–60% часу на відповіді/онбординг

Що команда отримує в результаті:

• робочий AI-агент для автоматичного скорингу кандидатів (–30–50% часу на скринінг)
• автоматизовану систему пошуку та зв’язку з кандидатами (–20–30% часу на комунікацію)
• персоналізований outreach без ручної роботи зі стабільною якістю
• AI-бот для HR-процесів: onboarding, FAQ або screening (–40–60% часу на відповіді)
• економію на тиждень на рутинних HR-задачах 3–5 годин
• підвищення якості відбору кандидатів через більш об’єктивний і стабільний аналіз
• готовий AI-інструмент для компанії, а не демо або чернетку
• зворотний зв’язок від експертів для покращення рішення
• досвід публічного захисту AI-проєкту
• ідеї з рішень інших учасників для масштабування свого кейсу

Тут команда створює AI-рішення або внутрішній продукт для автоматизації sales, leadgen чи іншого ключового процесу компанії. Це може бути AI SDR, pre-sales агент, proposal generator, AI follow-up system, workflow для ICP verification або end-to-end система лідогенерації. На цьому хакатоні учасники збирають більш цілісне рішення, яке можна використовувати всередині компанії як робочий інструмент.

Що команда отримує в результаті:

• 1 робоче AI-рішення в sales або leadgen, яке можна використовувати в компанії вже зараз
• автоматизацію 30–60% одного з ключових процесів: скоринг інбаунду, proposal generation або follow-up
• скорочення часу обробки одного ліда на 50–70%
• зростання кількості оброблених лідів у 1.5–2 рази без розширення команди
• підвищення reply-rate і конверсії в діалог на 15–25% завдяки персоналізації через AI
• зменшення кількості нерелевантних лідів на 40–60% через AI-фільтрацію й ICP verification
• створений власний AI-агент або workflow для SDR / pre-sales / follow-up / proposal generation
• зменшення залежності від ручної роботи sales-команди на 30–50%
• чітке розуміння, як масштабувати створене рішення на всю систему продажів
• доопрацьоване рішення після фідбеку експертів до рівня впровадження в бізнес
• перший реальний кейс використання AI в продажах або лідогенерації всередині компанії

Команда автоматизує один етап outreach: скоринг ліда, персоналізацію або follow-up логіку. На практиці учасники збирають workflow на кшталт: LinkedIn профіль → ICP-аналіз → персоналізоване перше повідомлення, а також працюють із AI-агентами для ICP verification, real-time scoring і автоматичного follow-up.

Що команда отримує в результаті:

• 1 робочий AI-воркфлоу в outreach, який можна масштабувати на весь leadgen
• автоматизацію 30–60% одного етапу процесу
• переведення скорингу, персоналізації або follow-up із ручного режиму в автоматичний
• скорочення часу на обробку одного ліда на 50–70%
• зростання кількості оброблених лідів у 1.5–2 рази без розширення команди
• підвищення reply-rate на 15–25% за рахунок автоматичної персоналізації
• зменшення нерелевантних лідів у роботі на 40–60% через AI-фільтрацію
• побудовану логіку лід → аналіз → рішення → дія, а не просто розсилку
• перший реальний AI-процес, який уже працює в бізнесі
• чітке розуміння, як будувати AI-агентів під власні задачі leadgen
• фідбек по рішенню і доведення його до рівня, який можна використовувати в компанії

Команда автоматизує один ключовий delivery-процес у своїй компанії: підготовку документації, оновлення SOW, статусні апдейти, планування, контроль задач, аналіз ризиків, комунікацію з клієнтом, підготовку до дзвінків або support для PM / BA / QA. На рівні програми цей напрям прив’язаний до результатів: –3–5 годин на тиждень на рутині, x2–3 швидше estimation, +10–20% до win rate

Що команда отримує в результаті:

• 1 робоче AI-рішення в delivery-процес, а не просто генератор тексту
• автоматизацію 30–60% одного з ключових процесів: документація, планування, статуси або контроль ризиків
• підготовку SoW, звітів і delivery-документації у 2–4 рази швидше
• зменшення ручної роботи PM / Delivery Manager на 30–50%
• вищу швидкість прийняття рішень за рахунок AI-аналізу задач, комунікації та ризиків
• зниження кількості помилок у delivery: неузгодженостей, пропущених деталей і втрат через людський фактор
• AI-асистента або агента для PM / Delivery / QA support, який працює з контекстом проєкту
• автоматизовані статус-репорти й прозорішу комунікацію з клієнтом
• раннє виявлення ризиків: дедлайни, перевантаження, scope creep
• покращення якості delivery без збільшення команди
• побудовану логіку дані → аналіз → рішення → дія в одному процесі
• фідбек від експертів і рішення, доведене до рівня впровадження в реальний проєкт

Програма побудована для роботи всієї компанії, а не окремих ролей
→ синхронізація СЕО, Sales, Delivery та HR

Рівень залученості напряму впливає на результат

Дивитись детальну програму

Завантаження та залученість по ролях

/ mentors /

Ментори програми

У програмі немає теорії. Кожен ментор працює з конкретним бізнес-напрямом і показує, як рішення вбудовуються в процеси компанії — від leadgen і sales до HR, delivery та внутрішніх автоматизацій — за допомогою AI-інструментів і дають вимірюваний результат.

LEADERSHIP

Володимир Куц

/ Co-Founder Profigent.ai, Технічний директор, серійний підприємець /

Навчить будувати і налагоджувати бізнес-процеси в LinkedIn, outreach, pre-sale, HR та knowledge-напрямках за допомогою AI-інструментів.
Покаже, як вбудовувати рішення в ці процеси: AI-аудит профілю, AI-контент, ICP verification, proposal generation, RAG для HR та AI-агенти для скорингу кандидатів і sales-процесів.

Напрям: Стратегія та автоматизація (Leadership)

Володимир Куц

/ Co-Founder Profigent.ai, Технічний директор, серійний підприємець /

REVENUE

Ілля Азовцев

/ Co-founder GrowthBand, SaaS Growth Advisor /

Навчить будувати системний outbound, який реально працює і дає результат.
Покаже, як зібрати AI-powered cold outreach і лідогенерацію: ICP, buyer persona, TAM mapping, AiSDR-підхід, AI-копірайтинг, AI-агенти для моніторингу інфраструктури та outreach sequences. Пояснить, як правильно вибудувати процес — від data research до запуску кампаній і отримання результату.

Напрям: Sales та LeadGen (Revenue Growth)

Ілля Азовцев

/ Co-founder GrowthBand, SaaS Growth Advisor /

REVENUE

Дар’я Ковальчук

/ B2B Marketing Consultant, ex-Marketing Director RubyGarage /

Допоможе побудувати SEO як системний канал залучення лідів у сервісній IT-компанії. Покаже, як вибудувати процес: від технічного аудиту сайту до контентної стратегії під B2B-аудиторію і організації SEO як регулярного процесу.
Пояснить, як використовувати AI-інструменти для аналітики і рутинних задач, щоб команда фокусувалась на стратегії та конверсії.

Напрям: Sales та LeadGen (Revenue Growth)

Дар'я Ковальчук

/ B2B Marketing Consultant, ex-Marketing Director RubyGarage /

EFFICIENCY

Світлана Близнюк

/ CEO I-PM Education, консультантка з масштабування IT /

З нею перебудуєте delivery так, щоб він масштабувався без пропорційного росту витрат.
Працюватимете з метриками ефективності, переговорами з клієнтом, ролями команди, data-driven підходом і управлінням змінами. Покаже, як використовувати AI-інструменти для пришвидшення рішень, контролю процесів і підвищення ефективності delivery.

Напрям: Delivery та Operations (Efficiency)

Світлана Близнюк

/ CEO I-PM Education, консультантка з масштабування IT /

EFFICIENCY

З ним налагодите delivery-процеси: SoW, meeting notes, status updates, risk tracking, PM-асистенти, документацію та інші процеси, які впливають на роботу команди. Покаже, як вбудувати AI-інструменти в ці процеси, щоб скоротити рутину, прискорити роботу і підвищити ефективність delivery.

Андрій Сильчук

/ Delivery Director at DataArt, Head of R&D Center /

Андрій Сильчук

/ Delivery Director at DataArt, Head of R&D Center /

Напрям: Delivery та Operations (Efficiency)

PEOPLE & OPS

Навчить налагоджувати HR-процеси в рекрутингу та HR-функції так, щоб зменшити ручну роботу і прискорити найм.
Покаже, як вбудувати AI-інструменти в сорсинг, скринінг резюме, створення JD, HR-комунікації, аналітику, онбординг і management use cases. Дасть практику зі створення власних рішень і допоможе сформувати roadmap розвитку HR-функції.

Вікторія Мусіяченко

/ Експертка з рекрутингу та HR-автоматизації /

Вікторія Мусіяченко

/ Експертка з рекрутингу та HR-автоматизації /

Напрям: HR та управлінні командами (People & Ops)

/ experts /

До окремих сесій і розборів також долучаються учасники клубу Growth Factory Academy — власники, CEO та операційні лідери сервісних IT-компаній

Олег Мелешко

/ CEO Incode Group /

Антон Морозов

/ CEO WebbyLab /

COO Business Automation Expert, Business Analyst at CRMiUM (1)_edited.png

Андрій Тетерін

/ COO, експерт з автоматизації бізнесу /

Костянтин Мірін

/ CEO Postindustria /

Агнесса Томашевська

/ CEO & Co-Founder Zentix Soft, PhD /

Ярослав Титенок

/ CTO at Sloboda Studio /

Експертиза менторів, підтверджена P&L звітами

результат масштабування від Іллі Азовцева

шлях, який пройшла Агнесса Томашевська

реалізовано по світу під керівництвом Володимира Куца

маркетингові бюджети, якими оперує Ірина Смірнова

кейс впровадження AI від Вікторії Мусіяченко

рівень клієнтів, для яких будувала процеси Світлана Близнюк

/ advantages /

Чому ця програма — новий рівень?

Результат після інших курсів

І як ми це вирішуємо

«Знаємо ChatGPT, Claude, n8n чи RAG, але не розуміємо, який процес запускати першим і де AI реально дає гроші»

Кожен блок прив’язаний до бізнес-функції, а не до інструменту: HR, sales, leadgen, delivery. Команда працює з кейсами, де вже видно ефект у цифрах:

proposal generation у 3–5 разів швидше
leadgen і pre-sale автоматизуються на 40–70%
нерелевантних лідів у роботі менше на 50–60%

reply rate зростає на 20–30%
конверсія з ліда в opportunity зростає на 20–30%
sales cycle скорочується на 20–25%

«Одна людина пройшла навчання по AI, а команда далі працює у старому процесі. Ініціативи зависають між sales, HR, delivery і не доходять до запуску»

У програму заходить CEO і до 5 співробітників, тому зміни одразу впроваджуються в кількох функціях компанії. Кейси з’єднують leadgen, recruiting і delivery в одну систему:

пошук потрібного експерта швидше на 70%
підготовка CV швидше на ~60%
швидкість підбору кандидатів або команди вища на 45%

точність підбору команди вища на 20–30%
idle bench нижчий на 10–25%
синхронізація між sales, delivery і recruitment краща на 30–40%

«Є натхнення і список ідей, але немає розуміння, як зібрати з цього робоче AI-рішення для своєї компанії.»

У програмі 4 практичні хакатони. Після кожного блоку команда не просто розбирає кейси, а створює власне рішення або автоматизацію під свій процес:

HR: скоринг, CV parsing, onboarding bot, FAQ
Sales: lead scoring, proposal generator, follow-up logic
LeadGen: enrichment, outreach, AI SDR
Delivery: meeting notes, SoW, status update, risk tracking

Product: внутрішній AI-інструмент для ключового процесу компанії
Фіналом стає захист рішення, яке можна запускати одразу після блоку

«Навчання по AI закінчується на рівні записів, конспектів і кількох спроб щось протестувати. Далі команда повертається в операційку.»

У програмі є продовження після курсу:

щомісячний трек із CEO, які теж завершили програму
розбір блокерів і прогресу
фокус на виконанні roadmap

Implementation Track: робота з менторами над реальним впровадженням рішень після програми
Operators Lab: спільнота CEO сервісних IT-компаній, які запускають зміни у своїх бізнесах.

/ plans /

Оберіть тариф, у якому ваша команда буде впроваджувати зміни з вимірюваним результатом

Тариф «Трансформація» (CEO + 5 співробітників)

Для компаній, які хочуть пройти повну програму і побудувати систему процесів, що дає результат у leadgen, sales, HR і delivery

У тариф входить:
- 3 блоки програми: HR, LeadGen/Sales, Delivery
- участь CEO і команди до 5 людей
- 4 практичні хакатони під ваші бізнес-процеси
- фінальний план впровадження для компанії

Детальніше

Тариф «Про + Спільнота» (Максимальний фокус) - доступ на 1 рік

Для компаній, які хочуть не зупинятись після програми, а довести рішення до запуску і масштабувати зміни разом із CEO-спільнотою

У тариф входить:
- Усе з тарифу «Трансформація»
- Implementation Track: менторський супровід після курсу, аудит компанії, персональний Road Map, 1-2-1 консультації та розбори з експертами
- AI Operators Lab і CEO-спільнота: спільний запуск AI-рішень, події/чати/нетворк, обмін лідами і бенчмарками, 24/7 доступ до платформи та бази знань GFA, партнерські знижки

Детальніше

За 16 тижнів ваша команда збере щонайменше 4 робочі AI-рішення під власні процеси і зрозуміє, що масштабувати далі

Залишити заявку

Набір обмежений: ми працюємо з малою кількістю команд для максимального результату

ВАШІ КОЛЕГИ ЗАЙДУТЬ В НОВИЙ СЕЗОН З ВПРОВАДЖЕНИМ АІ, А ВИ?

/ faq /

Часті запитання

Ми з вами знаємо, що ринок змінюється: клієнти вже не хочуть платити за «процес». Ми вчимо, як за допомогою автоматизацій збільшити кількість проєктів на ту саму кількість людей, зберігаючи або збільшуючи маржинальність.

Програма триває 4 місяці. Навчання побудоване так, щоб команда працювала над власними задачами компанії прямо під час занять. Це не додаткове навантаження, а оптимізація поточної роботи. Тривалість заняття в live форматі — 1,5-2 години.

У фіналі у вас буде набір пріоритетних ініціатив для HR, sales, leadgen і delivery, 3–5 рішень або автоматизацій, які вже готові до запуску або протестовані в роботі, а також чітка дорожня карта впровадження на найближчі 3–6 місяців. Компанія почне використовувати свою експертизу як систему для продажів, підбору ресурсів і швидших рішень, скоротить ручну роботу в ключових функціях на 60–90%, прискорить окремі процеси в 3–5 разів і отримає основу для зростання revenue без пропорційного розширення команди.

Публічна оферта

Політика конфіденційності

Кількість місць обмежена

За 4 місяці ваша команда підготує основу/фундамент/базу для бізнес-сезону та зростання ревеню без розширення команди

Ви вже будуєте leadgen, продажі, delivery і HR

ДЕ

Де ваша сервісна ІТ-компанія зараз втрачає гроші та час у процесах?

ЯКІ

Які рішення дадуть найшвидший ефект для revenue і маржі в найближчі місяці?

ЯК

Як скоротити ручну роботу команди й прискорити цикл без втрати якості?

ЯК

Як синхронізувати команду, щоб зміни доходили до запуску, а не залишались ідеями?

/ results /

Що отримає ваша ІТ-компанія на програмі

Точна оцінка поточних процесів у компанії + стратегічна канва пріоритетів. Ви бачите, де буде найбільший фінансовий ефект і що запускати першим

01

Практичні сценарії для HR, Sales, LeadGen і Delivery: n8n, RAG, workflow, агенти та інтеграції. Фокус — ріст revenue, економія часу й контроль операційного навантаження

02

03

04

/ program /

4 місяці. 3 блоки. 4 хакатони = вимірюваний ріст revenue та ефективності

Результати програми базуються на реальних кейсах IT-компаній та досвіді менторів, які вже впровадили AI у свої процеси

Блок 1. LeadGen & Sales

щоб побудувати системний потік лідів і зробити продажі керованими