.png){kind=small}
Програма об’єднує всю команду, перетворюючи знання на 4+ впроваджених рішення, які працюють на бізнес-результат:
-
+10% зростання revenue при тому самому складі команди
-
Скорочення FTE на операційні процеси на 10–25%, що напряму збільшує маржу
-
Готова AI-стратегія та Roadmap впровадження на наступні 6 місяців
-
У 5–7 разів швидша підготовка комерційної пропозиції та відповідей на запити клієнтів
-
На 20–25% коротший Sales Cycle завдяки автоматизації кваліфікації та пресейлу
-
Стабільний Pipeline замість хаотичної активності
-
У 2–2.5 рази більше якісних лідів завдяки системі автономного пошуку та збагачення даних
-
Скорочення ручної роботи в Data Research на 60%
-
+15–30% до Reply Rate завдяки глибокій AI-персоналізації повідомлень
-
У 3–5 разів швидше створення контенту, який виглядає як написаний експертом
-
Економія 50–70% часу на планування SEO та контент-стратегій
-
Перетворення контенту та SEO на канали генерації лідів, а не просто витрати
-
x1.5–2 прискорення найму спеціалістів під проєкти, що дозволяє раніше стартувати розробку
-
–40–60% часу на скринінг резюме та первинну оцінку кандидатів
-
Автоматизація онбордингу та FAQ, що звільняє рекрутера від 3–5 годин рутини щотижня
-
–30–50% часу на операційну рутину (звіти, статуси, meeting notes)
-
Швидше створення SOW та проєктної документації на основі дзвінків з клієнтами
-
Автоматичне виявлення ризиків на ранніх етапах через AI-аналіз комунікації
/ results /
Що отримає ваша ІТ-компанія на програмі
Чітке розуміння, де саме AI впливає на revenue у вашій компанії і що запускати в першу чергу.
-
оцінка процесів по всіх функціях: sales, leadgen, HR, delivery
-
виявлення точок, де губляться гроші або час
-
пріоритезація 1-2 сценаріїв із найбільшим бізнес-ефектом
-
сформований AI-roadmap на 3-6 місяців
01
На виході це не прототипи, а рішення, які використовує команда.
-
3-5 AI-рішень, інтегрованих у процеси компанії
-
автоматизація 30-60% задач у ключових функціях
-
–50-70% часу на обробку задач
-
x2-3 більше оброблених лідів без розширення команди
-
+15-25% до конверсії в pipeline
02
03
Кожен блок закінчується роботою над власними задачами компанії.
-
команда працює зі своїми лідами, кандидатами і процесами
-
збирає AI-рішення під конкретні сценарії: outreach, pre-sale, найм, delivery
-
тестує їх на реальних даних, а не на прикладах
-
отримує фідбек і доводить до рівня, який можна запускати
Практичні рішення для Sales, LeadGen, HR і Delivery, які працюють як один процес:
-
від ліда → до кваліфікації → до відповіді → до запуску роботи.
-
–30-50% часу від отримання ліда до першого контакту
-
–30-50% втрат між командами (sales / HR / delivery)
-
єдина логіка роботи з лідами, кандидатами і запитами
-
–30-50% ручної роботи в ключових процесах
-
швидший рух по pipeline без розширення команди
04
Як зміняться процеси у компанії?
PM вручну пише follow-up після кожного дзвінка
Вимоги від клієнта фіксуються вручну і розкидані по нотатках
Документація або не ведеться, або займає багато часу
Естимація займає 1–3 дні і залежить від завантаженості експерта
Статус збирається вручну; ризики (дедлайни, перевитрати) PM тримає "в голові"
Ліди збираються вручну; 50–70% контактів нерелевантні; низький Reply Rate
Пропозиції пишуться "з нуля"; Sales і Delivery не синхронізовані; довгий цикл угоди
Рекрутери вручну обробляють CV; складно швидко знайти кандидата
Кожен проєкт з "чистого листа"; дані про клієнтів не використовуються системно
Meeting Notes 2.0: система сама транскрибує дзвінок, виділяє головне та створює задачі
Автоматизований SDLC: вимоги структуровані в єдиному форматі (BRD/User Stories) одразу після обговорення
Документація формується одразу після обговорень і оновлюється в процесі
AI Presale Assistant: оцінка на основі історичних даних компанії формується миттєво
Data-driven Delivery: автоматичні звіти клієнтам; ШІ виявляє ризики та scope creep на ранніх етапах
Системний збір бази під ICP, автоматична фільтрація нецільових лідів, використовуючи Clay, Apollo, n8n
n8n + AI. Генерація пропозицій у 5–7 разів швидше; скорочення циклу продажів на 20–25%
CV Converter, Skills Bot. Пошук кандидата на 70% швидше; простій ресурсів (bench) менший на 10–25%
Підбір релевантних кейсів прискорюється на 85–90%
/ why full /
Чому повна програма дає інший результат
Окремі модулі закривають задачі функції.
Повна програма перебудовує процеси на рівні всієї компанії і дає вимірюваний результат у revenue.
Що ви отримуєте тільки у повному форматі?
Фіксуєте реальний рівень використання AI у компанії і бачите, де саме він впливає на гроші, а де ні
Відстежуєте зміни по кожній функції: leadgen, sales, HR, delivery. Видно не “відчуття прогресу”, а конкретні зрушення
Отримуєте чіткий план впровадження з пріоритетами, послідовністю дій і зонами впливу
Формуєте список ініціатив із розумінням, що запускати в першу чергу і що дає найшвидший ефект
AI працює не в окремих точках, а між функціями — там, де виникає основний вплив на pipeline і конверсію
Доступ до всієї логіки курсу, матеріалів і рішень 24/7. Швидко знаходите, як вирішити конкретну задачу у процесі
На виході у вас не набір інструментів, а зрозуміла модель AI-трансформації компанії
Доступ до розборів реальних впроваджень сервісних IT-компаній і практик, які вже дали результат
Як результат для бізнесу:
-
у 2-3 більше якісних лідів без розширення команди
-
+15-20% до конверсії в угоду
-
-30-50% операційного навантаження
-
готовий план впровадження AI замість окремих експериментів
Це різниця між “спробувати AI” і “вбудувати AI в модель росту компанії”.
Якщо задача — не окремий процес, а результат на рівні бізнесу — обирайте повну програму.
/ results /
Результат через 3 місяці
AI використовується точково
Команда тестує інструменти
Немає розуміння, де AI дає гроші
Ручна робота займає значну частину часу
Ініціативи зупиняються після тестів
→ AI системно вбудований у Leadgen, Sales, HR і Delivery
→ У вас вп роваджено 3–5 готових AI-рішень, що працюють у реальних процесах
→ Вимірюваний вплив на P&L: чітка логіка ROI та зростання маржинальності кожного проєкту
→ Є чіткий AI-roadmap на 6 місяців та покроковий план масштабування рішень
→ Автоматизовано 40–85% рутини: команда виконує у 1.5–2 рази більше задач без розширення штату
/ program /
3 місяці. 3 блоки. 4 хакатони = вимірюваний ріст revenue та ефективності
Результати програми базуються на реальних кейсах IT-компаній та досвіді менторів, які вже впровадили AI у свої процеси
Програма побудована для роботи всієї компанії, а не окремих ролей
→ синхронізація СЕО, Sales, Delivery та HR
Рівень залученості напряму впливає на результат
Блок 1. LeadGen & Sales
щоб побудувати системний потік лідів і зробити продажі керованими
У цьому блоці команда працює з ICP verification, lead scoring, scraping та enrichment, personalization, outreach automation, proposal generation, CRM automation і knowledge base для продажів.
Мета блоку — дати компанії сильніший вхідний потік, швидший pre-sale і менше ручної роботи у pipeline
Блок 2. Delivery
щоб прибрати рутину з delivery і пришвидшити ключові операційні процеси
Команда розбирає автоматизації для meeting notes, звітності, knowledge retrieval, estimation, підготовки матеріалів, внутрішніх асистентів та інших delivery-сценаріїв.
Фокус блоку — економія часу команди, швидші рішення і краща керованість delivery-процесів
Блок 3. HR
щоб скоротити ручну роботу в рекрутингу та HR-процесах
Команда розбирає, як автоматизувати CV parsing, candidate scoring, пошук експертизи, onboarding і внутрішні HR-запити.
У фокусі не окремий бот, а зменшення часу на підбір, швидша обробка кандидатів і менше навантаження на HR-функцію
/ hackathons /
Хакатони, на яких команда створює робочі рішення для своєї компанії
Кожен блок програми завершується хакатоном. Після розбору кейсів і практичних сценаріїв учасники створюють власне робоче рішення для HR, sales, leadgen або delivery.
4 хакатони
рішення або внутрішній продукт для автоматизації sales, leadgen чи інших ключових процесів компанії
Product-хакатон
PRODUCT
рішення для скорингу ліда, персоналізації outreach, follow-up логіки та інших етапів лідогенерації
LeadGen-хакатон
LEADGEN
рішення для скорингу кандидатів, outreach, сортування резюме, онбордингу, FAQ або HR-бота для внутрішніх процесів
HR-хакатон
HR
рішення для нотаток після дзвінків, генерації SoW, статусних апдейтів, risk tracking та інших delivery-процесів
Delivery-хакатон
DELIVERY
На фіналі команда виходить із пріоритетами, відповідальними й наступними кроками, щоб запускати рішення в реальних процесах.
Результати участі в хакатонах
Команда автоматизує один етап outreach: скоринг ліда, персоналізацію або follow-up логіку. На практиці учасники збирають workflow на кшталт: LinkedIn профіль → ICP-аналіз → персоналізоване перше повідомлення, а також працюють із AI-агентами для ICP verification, real-time scoring і автоматичного follow-up.
Що команда отримує в результаті:
• 1 робочий AI-воркфлоу в outreach, який можна масштабувати на весь leadgen
• автоматизацію 30–60% одного етапу процесу
• переведення скорингу, персоналізації або follow-up із ручного режиму в автоматичний
• скорочення часу на обробку одного ліда на 50–70%
• зростання кількості оброблених лідів у 1.5–2 рази без розширення команди
• підвищення reply-rate на 15–25% за рахунок автоматичної персоналізації
• зменшення нерелевантних лідів у роботі на 40–60% через AI-фільтрацію
• побудовану логіку лід → аналіз → рішення → дія, а не просто розсилку
• перший реальний AI-процес, який уже працює в бізнесі
• чітке розуміння, як будувати AI-агентів під власні задачі leadgen
• фідбек по рішенню і доведення його до рівня, який можна використовувати в компанії
/ feedback /
Чому учасники приєднуються до програми
Олександр Більченко
Founder at Mavericks Agency
Ринок змінюється швидше, ніж компанії встигають адаптуватись.
AI вже не про окремі задачі — він стає основою процесів і конкурентної переваги.
Олександр зайшов у програму з чітким розумінням:
-
якщо не почати системно впроваджувати AI зараз, через 1–2 роки компанія почне програвати
-
клієнти вже приходять із AI-прототипами і очікують швидкості та технологічного підходу
-
частина внутрішніх процесів неструктурована, тому автоматизувати їх просто неможливо
Запит до програми — не “впровадити AI заради AI”, а розібратись на практиці:
-
де він уже дає бізнес-ефект
-
де спочатку потрібно навести порядок у процесах
-
як побудувати реалістичний roadmap впровадження на 1–2 роки
Євген Тарнов
Founder & CEO at ITRDev
У компанії вже є використання AI, але воно фрагментоване.
Окремі інструменти й експерименти не складаються в систему, не мають метрик і не синхронізовані між командами.
Основна причина приєднання — перейти від хаотичного використання до системного підходу.
Ключові фактори:
-
розуміння, що потенціал AI значно більший, ніж поточне використання
-
ризик втрати конкурентності без системного підходу
-
тиск з боку клієнтів і ринку, які вже активно використовують AI
Окремо — довіра до формату Growth Factory.
Ключова мотивація — не вивчити AI як тему, а використати програму як інструмент, щоб реально зрушити компанію і перейти до системного використання.
Юрій Функендорф
Founder at Cre8 Team
Основний канал продажів компанії — Upwork, але цього вже недостатньо для прогнозованого росту та масштабування.
Юрій зараз одночасно розвиває дві компанії у форматі стратегічного альянсу (UI/UX + development), де ключовий фокус — побудова системного sales, pipeline та нових каналів залучення клієнтів.
Окремий напрямок — запуск продуктового рішення, для якого потрібен outbound та LinkedIn outreach.
Основні причини приєднання до програми:
• побудувати системний sales та outreach
• розвинути LinkedIn як канал залучення клієнтів
• створити прогнозований pipeline для двох компаній
• зрозуміти, як використовувати AI у leadgen та sales-процесах
Експертиза менторів, підтверджена P&L звітами
результат масштабування від Іллі Азовцева
реалізовано по світу під керівництвом Володимира Куца
кейс впровадження AI від Вікторії Мусіяченко
шлях, який пройшла Агнесса Томашевська
рівень клієнтів, для яких будувала процеси Світлана Близнюк
/ mentors /
Ментори програми
У програмі немає теорії. Кожен ментор працює з конкретним бізнес-напрямом і показує, як рішення вбудовуються в процеси компанії — від leadgen і sales до HR, delivery та внутрішніх автоматизацій — за допомогою AI-інструментів і дають вимірюваний результат.
.png)
LEADERSHIP
Володимир Куц
/ Co-Founder Profigent.ai, Технічний директор, серійний підприємець /
Навчить будувати і налагоджувати бізнес-процеси в LinkedIn, outreach, pre-sale, HR та knowledge-напрямках за допомогою AI-інструментів.
Покаже, як вбудовувати рішення в ці процеси: AI-аудит профілю, AI-контент, ICP verification, proposal generation, RAG для HR та AI-агенти для скорингу кандидатів і sales-процесів.
Напрям: Стратегія та автоматизація (Leadership)
Володимир Куц
/ Co-Founder Profigent.ai, Технічний директор, серійний підприємець /
REVENUE
Ілля Азовцев
/ Co-founder GrowthBand, SaaS Growth Advisor /
Навчить будувати системний outbound, який реально працює і дає результат.
Покаже, як зібрати AI-powered cold outreach і лідогенерацію: ICP, buyer persona, TAM mapping, AiSDR-підхід, AI-копірайтинг, AI-агенти для моніторингу інфраструктури та outreach sequences. Пояснить, як правильно вибудувати процес — від data research до запуску кампаній і отримання результату.
Напрям: Sales та LeadGen (Revenue Growth)
Ілля Азовцев
/ Co-founder GrowthBand, SaaS Growth Advisor /
REVENUE
Дмитро Ковшун
/ Founder & CEO Luxeo, AEO експерт /
15+ років у SEO для IT, SaaS і стартапів. Спеціалізується на органічному зростанні в конкурентних B2B нішах. Пройшов шлях від розробника до засновника SEO-агентства (30+ людей), працює з клієнтами з США, Канади та Європи.
Працює з AI у SEO: оптимізація під LLM, AI-контент, масштабування органіки. Покажe, як будувати систему, яка дає стабільний органічний трафік і впливає на pipeline.
Напрям: SEO та AI-просування
Дмитро Ковшун
/ Founder & CEO Luxeo /
EFFICIENCY
Світлана Близнюк
/ Ex Program Manager at Sigma Software Group /
З нею перебудуєте delivery так, щоб він масштабувався без пропорційного росту витрат.
Працюватимете з метриками ефективності, переговорами з клієнтом, ролями команди, data-driven підходом і управлінням змінами. Покаже, як використовувати AI-інструменти для пришвидшення рішень, контролю процесів і підвищення ефективності delivery.
Напрям: Delivery та Operations (Efficiency)
Світлана Близнюк
/ Ex Program Manager at Sigma Software Group /
EFFICIENCY
З ним налагодите delivery-процеси: SoW, meeting notes, status updates, risk tracking, PM-асистенти, документацію та інші процеси, які впливають на роботу команди. Покаже, як вбудувати AI-інструменти в ці процеси, щоб скоротити рутину, прискорити роботу і підвищити ефективність delivery.
Андрій Сильчук
/ Delivery Director at DataArt, Head of R&D Center /
Андрій Сильчук
/ Delivery Director at DataArt, Head of R&D Center /
Напрям: Delivery та Operations (Efficiency)
PEOPLE & OPS
Навчить налагоджувати HR-процеси в рекрутингу та HR-функції так, щоб зменшити ручну роботу і прискорити найм.
Покаже, як вбудувати AI-інструменти в сорсинг, скринінг резюме, створення JD, HR-комунікації, аналітику, онбординг і management use cases. Дасть практику зі створення власних рішень і допоможе сформувати roadmap розвитку HR-функції.
Вікторія Мусіяченко
/ Експертка з рекрутингу та HR-автоматизації /
Вікторія Мусіяченко
/ Експертка з рекрутингу та HR-автоматизації /
Напрям: HR та управлінні командами (People & Ops)
.png)
/ experts /
До окремих сесій і розборів також долучаються учасники клубу Growth Factory Academy — власники, CEO та операційні лідери сервісних IT-компаній
.png)
Олег Мелешко
/ CEO Incode Group /
.png)
Антон Морозов
/ CEO WebbyLab /
_edited.png)
Андрій Тетерін
/ COO, експерт з автоматизації бізнесу /
.png)
Костянтин Мірін
/ CEO Postindustria /
Агнесса Томашевська
/ CEO & Co-Founder Zentix Soft, PhD /
.png)
Ярослав Титенок
/ CTO at Sloboda Studio /
/ cases /
Реальні кейси у сервісних IT-компаніях
Агнесса Томашевська
/ CEO & Co-Founder Zentix Soft, PhD /
Трансформація компанії через AI-систему «Запит → Ресурс → Пропозиція»
Агнесса поділиться досвідом впровадження наскрізної AI-системи, яка з’єднує продажі, рекрутинг і делівері.
Завдяки автоматизації парсингу запитів, інтелектуальному AI-matching та розумному боту для підбору кейсів, компанія:
-
Скоротила час на пошук експертизи під запит клієнта на 70%
-
Збільшила використання доказових кейсів у пропозиціях в 2–3 рази, що прямо вплинуло на конверсію в угоди
.png)
Костянтин Мірін
/ CEO Postindustria /
Стратегічна оптимізація Sales-процесів через AI-оркестрацію
Костянтин поділиться досвідом впровадження AI для стратегічної оптимізації sales-процесів, де ШІ впливає на маржинальність та швидкість закриття угод. Завдяки глибокій аналітичній підготовці до зустрічей, гігієні даних та автоматизації, компанія:
-
Скоротила час на підготовку до зустрічей і зібрання інформації про клієнта на 50%
-
Оптимізувала Sales-цикл, зменшивши час на pre-sale та бюрократію на 40%
/ advantages /
Чому ця програма — новий рівень?
Результат після інших кур сів
«Знаємо ChatGPT, Claude, n8n чи RAG, але не розуміємо, який процес запускати першим і де AI реально дає гроші»
І як ми це вирішуємо
Кожен блок прив’язаний до бізнес-функції, а не до інструменту: HR, sales, leadgen, delivery. Команда працює з кейсами, де вже видно ефект у цифрах:
-
proposal generation у 3–5 разів швидше
-
leadgen і pre-sale автоматизуються на 40–70%
-
нерелевантних лідів у роботі менше на 50–60%
-
reply rate зростає на 20–30%
-
конверсія з ліда в opportunity зростає на 20–30%
-
sales cycle скорочується на 20–25%
«Одна людина пройшла навчання по AI, а команда далі працює у старому процесі. Ініціативи зависають між sales, HR, delivery і не доходять до запуску»
У програму заходить CEO і до 5 співробітників, тому зміни одразу впроваджуються в кількох функціях компанії. К ейси з’єднують leadgen, recruiting і delivery в одну систему:
-
пошук потрібного експерта швидше на 70%
-
підготовка CV швидше на ~60%
-
швидкість підбору кандидатів або команди вища на 45%
-
точність підбору команди вища на 20–30%
-
idle bench нижчий на 10–25%
-
синхронізація між sales, delivery і recruitment краща на 30–40%
«Є натхнення і список ідей, але немає розуміння, як зібрати з цього робоче AI-рішення для своєї компанії.»
У програмі 4 практичні хакатони. Після кожного блоку команда не просто розбирає кейси, а створює власне рішення або автоматизацію під свій процес:
-
HR: скоринг, CV parsing, onboarding bot, FAQ
-
Sales: lead scoring, proposal generator, follow-up logic
-
LeadGen: enrichment, outreach, AI SDR
-
Delivery: meeting notes, SoW, status update, risk tracking
-
Product: внутрішній AI-інструмент для ключового процесу компанії
Фіналом стає захист рішення, яке можна запускати одразу після блоку
«Навчання по AI закінчується на рівні записів, конспектів і кількох спроб щось протестувати. Далі команда повертається в операційку.»
У програмі є продовження після курсу:
-
щомісячний трек із CEO, які теж завершили програму
-
розбір блокерів і прогресу
-
фокус на виконанні roadmap
-
Implementation Track: робота з менторами над реальним впровадженням рішень після програми
-
Operators Lab: спільнота CEO сервісних IT-компаній, які запускають зміни у своїх бізнесах.
CEO / власник
Marketing Director / CMO
Head of Sales / Sales
Leadgen спеціалісти
HRD / HR
Delivery / PM / HoD
AI має впливати на revenue, а не залишатись на рівні експериментів
Більше якісних лідів і прогнозований pipeline
Швидший pre-sale і вища конверсія в угоду
Менше нерелевантних контактів і більше відповідей
Прискорити найм і зняти ручну роботу
Менше рутини і швидша робота з клієнтом
Повна програма → roadmap + впровадження на рівні компанії
Sales & Leadgen Booster → система генерації лідів
Sales & Leadgen Booster → автоматизація sales-процесу
Sales & Leadgen Booster → AI leadgen-система
HR Booster → AI-рекрутинг і HR automation
Delivery Booster → AI в delivery-процесах
/ plans /
Оберіть тариф, у якому ваша команда буде впроваджувати зміни з вимірюваним результатом
Тариф «Трансформація» (CEO + 5 співробітників)
Для компаній, які хочуть пройти повну програму і побудувати систему процесів, що дає результат у leadgen, sales, HR і delivery
У тариф входить:
- 3 блоки програми: HR, LeadGen/Sales, Delivery
- участь CEO і команди до 5 людей
- 4 практичні хакатони під ваші бізнес-процеси
- фінальний план впровадження для компанії
Тариф «Про + Спільнота» (Максимальний ф окус) - доступ на 1 рік
Для компаній, які хочуть не зупинятись після програми, а довести рішення до запуску і масштабувати зміни разом із CEO-спільнотою
У тариф входить:
- Усе з тарифу «Трансформація»
- Implementation Track: менторський супровід після курсу, аудит компанії, персональний Road Map, 1-2-1 консультації та розбори з експертами
- AI Operators Lab і CEO-спільнота: спільний запуск AI-рішень, події/чати/нетворк, обмін лідами і бенчмарками, 24/7 доступ до платформи та бази знань GFA, партнерські знижки
ВАШІ КОЛЕГИ ЗАЙДУТЬ В НОВИЙ СЕЗОН З ВПРОВАДЖЕНИМ АІ, А ВИ?
/ faq /
Часті запитання
