.png){kind=small}
Ваші вимірювані результати вже після 1 місяця навчання та впровадження:
-
+10% до прибутку компанії за рахунок системної автоматизації процесів та моделі операційної ефективності
-
Компенсація 10–25% витрат на персонал (FTE) завдяки усуненню хаосу та оптимізації роботи команди
-
Готові аргументи для переговорів щодо швидкості та вартості AI-driven delivery для залучення нових клієнтів
-
Масштабування без росту штату: можливість брати більше проєктів у роботу тими ж ресурсами
-
Автоматизація 30–60% операційних задач: звітність, планування та контроль ризиків працюють як злагоджений механізм
-
На 30–50% менше помилок і «факапів» у проєктах завдяки AI-аналізу комунікації та ранньому виявленню ризиків
-
Синхронізація відділів на 30–40% краща: єдина екосистема даних між продажами, делівері та наймом
-
Data-driven управління: прийняття рішень на основі аналізу даних проєкту
-
Економія 3–5+ годин щотижня на адміністративній рутині, статусах та координації
-
Підготовка SoW та звітів у 4 рази швидше: створення проєктної документації займає хвилини замість годин
-
Meeting Notes 2.0: автоматичне створення протоколів зустрічей та постановка завдань у Jira/ClickUp за контекстом дзвінка
-
AI-асистент під рукою: розумний помічник, який працює з контекстом вашого конкретного проєкту.
Як змінюються delivery-процеси в IT-компанії
PM після кожного дзвінка вручну пише follow-up і фіксує домовленості
Задачі формуються вручну з нотаток і чатів
Статус-звіт збирається з кількох джерел (чат, таск-трекер, пошта)
Ризики тримаються “в голові” PM і з’являються запізно
Meeting notes губляться або залишаються в чатах
Estimation залежить від досвіду конкретної людини
Документація (SoW, звіти) пишеться з нуля під кожен кейс
PM витрачає 5+ годин на тиждень на рутину
Транскрибація дзвінка + автоматичне резюме → готові action points і задачі одразу в Jira / ClickUp
GPT + task templates формують задачі з контексту дзвінка або документа
Автоматичний збір даних + генерація статус-звіту за проєктом
Аналіз комунікації + risk patterns → раннє виявлення і структурований risk log
Єдина система: дзвінок → нотатки → задачі → звіт без ручного копіювання
База попередніх проєктів + RAG → швидкий і більш точний estimation
Шаблони + генерація на основі контексту проєкту → підготовка в рази швидше
Частина задач автоматизована → час йде на управління і клієнта
/ program /
Програма
без відриву від робочих процесів із практикою на вашому кейсі
Заняття 1. Пріоритезація процесів у delivery
Спікер: Андрій Сильчук
Ви визначаєте 1-2 процеси, які дають найбільший вплив на швидкість і навантаження команди
— карта процесів delivery із пріоритетами для автоматизації
— список задач, які можна забрати з ручної роботи
— розуміння, де саме втрачається час у проєктах
Заняття 2. Автоматизація щоденних задач PM
Спікер: Андрій Сильчук
Ви перебудовуєте роботу з нотатками, задачами і звітністю
— шаблони для meeting notes, задач і статус-звітів
— автоматична постановка задач у Jira / ClickUp
— скорочення часу на документацію і звіти
Заняття 3. Робота з вашими кейсами
Спікер: Андрій Сильчук
Ви збираєте рішення під свої процеси і доводите їх до робочого формату
— готові сценарії під ваші проєкти
— виправлені помилки у поточних процесах
— план впровадження, який можна запускати одразу
Заняття 4. Delivery-модель і робота з клієнтом
Спікер: Світлана Близнюк
Ви перебудовуєте delivery під вимоги швидкості і вартості
— підхід до розрахунку ROI по процесах
— аргументація для клієнтів по швидкості і ціні delivery
— структура оновленої delivery-моделі
Заняття 5. Масштабування delivery
Спікер: Світлана Близнюк
Ви будуєте систему, яка витримує більший обсяг проєктів
— підхід до управління ресурсами і змінами
— система прийняття рішень на основі даних
— зменшення залежності від окремих людей
Заняття 6. Автоматизація через AI-агентів
Спікер: Володимир Куц
Ви автоматизуєте ключовий процес у delivery
— workflow: дзвінок → нотатки → задачі → звіт
— автоматичні статус-звіти для клієнтів
— економія 3-5+ годин на тиждень на операційці
Спікери: Андрій Сильчук, Андрій Тетерін, Антон Морозов, Світлана Близнюк
Хакатон — це фінальний проєкт, де ви автоматизуєте ключовий процес delivery у своїй компанії або створюєте AI-рішення / агента
EXCLUSIVE
Ви побачите кейси IT-компаній, як це працює на практиці і дізнаєтесь:
-
Як отримувати більш точні естімації і зменшити втрати часу
-
Як пришвидшити старт розробки і зменшити обсяг ручної роботи
-
Як прискорити релізи і знизити навантаження на себе/команду
-
Як пришвидшити тестування і підвищити якість продукту
-
Як швидше знаходити проблеми і зменшити стрес під час інцидентів
Результат в KPI:
На рівні процесів ви:
-
автоматизуєте 30-60% операційних задач у delivery
-
скоротите час на документацію і звіти у 2-4 рази
-
зменшите ручну роботу на 30-50%
-
впровадите AI-рішення у свої реальні процеси (звітність, meeting notes, risk tracking тощо)
На рівні команди і проєктів ви:
-
знизите навантаження без втрати якості
-
отримаєте більш прогнозований delivery без хаосу
-
почнете раніше виявляти ризики і проблеми в проєктах
-
покращите якість delivery без збільшення команди
.jpg)
На рівні управління і рішень ви:
-
почнете приймати рішення на основі даних, а не інтуїції
-
зможете аргументувати клієнтам і керівництву рішення через ROI та ефективність
-
отримаєте AI-асистента, який працює з контекстом вашого проєкту
/ format /
Delivery Booster чи повна програма: що обрати?
-
Delivery перевантажений операційкою: звіти, нотатки, координація
-
Інформація губиться між дзвінками, чатами і таск-трекером
-
Estimation займає багато часу і залежить від окремих людей
-
Складно масштабувати проєкти без збільшення команди
-
Потрібно скоротити час на документацію і внутрішні процеси
-
Потрібно з’єднати sales, delivery і HR в єдину систему
-
Важливо впливати на revenue через всі функції компанії
-
Потрібна стратегія впровадження і roadmap на 3–6 місяців
-
Планується масштабування компанії без росту штату
/ mentors /
Ментори програми
Вас навчають топменеджери IT-компаній, які вже перебудували свої процеси під AI і отримують від цього відчутні бізнес-результати
Андрій Сильчук
/ Delivery Director at DataArt, Head of R&D Center /
Світлана Близнюк
/ Ex Program Manager at Sigma Software Group /
.png)
Володимир Куц
/ Co-Founder Profigent, реалізував 76+ AI-інтеграцій по світу /
.png)
Антон Морозов
/ CEO WebbyLab /
.png)
Андрій Тетерін
/ COO, експерт з автоматизації бізнесу /
/ feedback /
Чому учасники приєднуються до програми
Олександр Більченко
Founder at Mavericks Agency
Ринок змінюється швидше, ніж компанії встигають адаптуватись.
AI вже не про окремі задачі — він стає основою процесів і конкурентної переваги.
Олександр зайшов у програму з чітким розумінням:
-
якщо не почати системно впроваджувати AI зараз, через 1–2 роки компанія почне програвати
-
клієнти вже приходять із AI-прототипами і очікують швидкості та технологічного підходу
-
частина внутрішніх процесів неструктурована, тому автоматизувати їх просто неможливо
Запит до програми — не “впровадити AI заради AI”, а розібратись на практиці:
-
де він уже дає бізнес-ефект
-
де спочатку потрібно навести порядок у процесах
-
як побудувати реалістичний roadmap впровадження на 1–2 роки
Євген Тарнов
Founder & CEO at ITRDev
У компанії вже є використання AI, але воно фрагментоване.
Окремі інструменти й експерименти не складаються в систему, не мають метрик і не синхронізовані між командами.
Основна причина приєднання — перейти від хаотичного використання до системного підходу.
Ключові фактори:
-
розуміння, що потенціал AI значно більший, ніж поточне використання
-
ризик втрати конкурентності без системного підходу
-
тиск з боку клієнтів і ринку, які вже активно використовують AI
Окремо — довіра до формату Growth Factory.
Ключова мотивація — не вивчити AI як тему, а використати програму як інструмент, щоб реально зрушити компанію і перейти до системного використання.
Юрій Функендорф
Founder at Cre8 Team
Основний канал продажів компанії — Upwork, але цього вже недостатньо для прогнозованого росту та масштабування.
Юрій зараз одночасно розвиває дві компанії у форматі стратегічного альянсу (UI/UX + development), де ключовий фокус — побудова системного sales, pipeline та нових каналів залучення клієнтів.
Окремий напрямок — запуск продуктового рішення, для якого потрібен outbound та LinkedIn outreach.
Основні причини приєднання до програми:
• побудувати системний sales та outreach
• розвинути LinkedIn як канал залучення клієнтів
• створити прогнозований pipeline для двох компаній
• зрозуміти, як використовувати AI у leadgen та sales-процесах
Переваги формату
Працюєте зі своїми реальними процесами
Отримуєте фідбек від експертів по вашим задачам, готові рішення і шаблони
Бачите, що дає результат в інших IT-компаніях
Можна проходити з колегами з вашої компанії та отримувати більше інсайтів
Сертифікат після завершення навчання
За 1 місяць ви підготуєтесь до бізнес-сезону і впровадите рішення, які одразу вплинуть на ефективність delivery
Старт 1 липня
Тривалість: 1 місяць
Ви можете долучитися до програми разом із командою. Подробиці участі під час консультації
Після завершення програми ви отримуєте сертифікат, який підтверджує ваші навички, зокрема роботи з AI, і який можна додати до соцмереж та портфоліо
Growth Factory — організатор програми, освітня платформа для IT-управлінців. З 2013 об'єднала понад 20 000 IT-підприємців, експертів, топів індустрії
Нам довіряють та в нас навчаються співробітники компаній:
