АІ, технології, інструменти

Команди продовжують працювати в тих самих процесах, які будувалися під інші умови. Планування розтягується, комунікація проходить через кілька рівнів, документація накопичується окремо від коду. При цьому очікування з боку клієнтів змінюються швидше, ніж сама структура delivery. З’являється розрив між тим, як організована робота всередині команди, і тим, як її оцінює замовник. Цей розрив не завжди видно в метриках, але він проявляється в термінах, вартості і передбачуваності

SEO вже став базовим каналом для сервісних IT-компаній. Команди інвестують у контент, працюють із семантикою, підключають AI для генерації текстів і прискорення процесів. Видимість у пошуку зростає, кількість сторінок збільшується, але це не призводить до прогнозованого зростання заявок і не змінює структуру pipeline. За даними HubSpot, 61% маркетологів називають генерацію лідів ключовим викликом навіть при наявності контент-стратегії. Demand Gen Report показує, що понад 70%

62% сервісних IT-компаній уже мають leadgen-функцію. Команди запускають outreach, працюють з LinkedIn, тестують нові інструменти, масштабують активності. При цьому pipeline часто виглядає заповненим, а кількість реальних угод не зростає разом із цим об’ємом. За даними HubSpot, близько 61% маркетологів називають генерацію лідів головним викликом, а дослідження Salesforce показує, що понад 70% B2B-команд не задоволені якістю лідів, які отримують у pipeline. Це добре описує ситу

У сервісних IT-компаніях AI уже став частиною робочих процесів. Його підключають до лідогенерації, використовують у підготовці outreach, вбудовують у delivery і внутрішні операції. Команди тестують різні сценарії, швидко запускають нові гіпотези і так само швидко розуміють, що з цього має сенс масштабувати, а що не дає ефекту для бізнесу. Разом із цим з’являється інша картина. Частина ініціатив дає відчутний ефект у продажах, delivery і швидкості прийняття рішень. Частина не

58% сервісних IT-компаній сьогодні мають нестабільний потік лідів, і саме ця цифра найточніше показує стан більшості outbound-процесів на ринку. Команди запускають кампанії, тестують AI-інструменти, автоматизують окремі задачі, витрачають бюджети на Apollo, Clay, email-платформи, але прогнозованого результату в leadgen усе одно немає. І основна причина в тому, що більшість компаній автоматизують окремі дії, а не будують саму логіку лідогенерації. Саме про це говорили на стр

Ще кілька років тому лідогенерація виглядала як набір розрізнених задач: ресерч бази, написання повідомлень, аутріч, обробка відповідей, передача в сейлз. Кожен етап виконується окремо, має свою швидкість і обмеження. У такій моделі масштабування впирається в кількість людей і контроль якості. Зараз ця логіка змінюється. AI дозволяє зібрати ці процеси в єдину систему, де кожен етап підсилює інший і працює синхронно. Хочемо поділитись основними інсайтами від Іллі Азовцева, Co-

Нещодавно в Growth Factory Academy відбувся стрім з Антоном Морозовим, співвласником і CEO WebbyLab. На ефірі говорили про управління сервісною компанією, роль CEO та практичне використання AI всередині бізнесу. У цій статті інсайти, які можна взяти в роботу вже зараз. AI вже не окремий напрям, а частина щоденної роботи Для сервісних IT-компаній AI уже став робочим інструментом на рівні щоденних задач. Йдеться не лише про кодинг або експерименти з новими моделями. Значно ва

Венчурна фірма Andreessen Horowitz поговорила із засновниками та керівниками компаній, які розробляють ШІ або будують продукти на його базі. Представники OpenAI, Anthropic, Character.АI, Databricks, Microsoft, Roblox, Figma і Insitro поміркували про те, до чого призведе розвиток штучного інтелекту і як у результаті зміниться наш світ. У цій статті ми зібрали головні висновки з циз бесід. Де ми зараз Штучний інтелект стає новою обчислювальною платформою. Ми перебуваємо на